Введение

О курсе

"Data Engineers Pro" - это простой и понятный курс для тех, кто хочет поверхносто посмотреть, что такое Data Engineering.
У курса есть чат в Телеграме, где можно задавать вопросы и получать помощь от других студентов и от автора.
Ссылка на чат в Телеграме (opens in a new tab)
Общий стиль курса - простое объяснение тем. Автор убеждены, что любой курс должен учить решать проблему, а не просто зубрить теорию. Обучение эффективно тогда, когда на практике решается вопросы из реальной жизни. Мы придерживаемся проблемно-ориентированного, case study метода обучения. Все что учишь без практики - впустую потраченные усилия и время. Курс будет усложняться постепенно, по мере прохождения.

Порог вхождения

Для прохождения курса понадобятся базовые знания Python и SQL. Научиться можно всему, если есть желание, интерес, усидчивость и терпение. Если ты не знаешь Python и SQL, то для изучения их можно пройти бесплатные или недорогие курсы:

Для кого этот курс НЕ предназначен

• Для тех, кто уже работает Data Engineer и хочет углубить свои знания.
• Для тех, кто уже знает базовые концепции Data Engineering и хочет изучить продвинутые темы.
• Для тех, кто хочет стать Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst, Software Engineer, DevOps Engineer, Backend или Frontend Developer, Fullstack, Game или Mobile Developer, QA или Security Engineer, а также System Administrator или Network Engineer.

Удобства платформы

Платформа, на которой размещен курс, имеет несколько удобств:

1. Смена темной и светлой тем (можно найти в правом верхнем углу).
2. Сворачивание левой боковой панели для большего пространства.
3. Поиск по курсу (поле в правом верхнем углу).
4. Содержание курса (в левой боковой панели).
5. Содержание текущего раздела (в правой боковой панели).
6. Ссылка на чат в Телеграме (под содержанием).

IDE

Для прохождения курса понадобится IDE. Рекомендуется использовать VS Code (opens in a new tab). Можно использовать и другие IDE, но автор курса использует именно VS Code. Если ты не знаешь, что такое IDE, то об этом можно почитать здесь (opens in a new tab).

Что такое Data Engineering

У DE множество определений, но для начала этого хватит: DE - это сбор, обработка и предоставление данных пользователям для дальнейшего использования, решения проблем и принятия решений. Пользователи - это бизнес, дата-аналитики, менеджеры, Machine Learning инженеры и любой, кто нуждается в подготовленных и очищенных данных. Не путайте Data Engineering с Data Science.

Напутствие

В IT синдром самозванца сильно распространен, поэтому небольшое напутствие не будет лишним:

1. Быть тупым, ошибаться и не понимать - нормально.
2. Не получается и сидишь долго над проблемой? В мире IT это нормально, как в обучении, так и в работе.
3. При освоении новой профессии не все сразу получается.
4. Все знать и запоминать невозможно.
5. Не бойся ошибаться.

Если ты не понимаешь, что происходит, не стесняйся спрашивать в чате.

Автор курса

Курс разработан и поддерживается Эриком (opens in a new tab) Если у тебя есть вопросы, предложения или ты хочешь внести свой вклад в курс, не стесняйся обращаться.

Мои другие проекты:

• Ванкансии в сфере Нейротехнологий: Neurotech Jobs (opens in a new tab)

Благодарность

Я благодарю всех моих коллег и друзей, которые помогали мне и помогают в создании этого курса. Особая благодарность:

• Человек 1
• Человек 2